• 2021-04-14
    使用DBSCAN聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,将epsilon参数设置为0.2,minPoints参数设置为5,忽略class属性,下列选项中,( )是错误。
  • 有两个实例未能聚类

    内容

    • 0

      使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,...,从结果中可知,下列选项中,()是错误。

    • 1

      使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。 A: 这组数据用算法迭代六次 B: 产生了三个中心点 C: 聚合为3个簇,分别有61,50,39个实例 D: 平方和误差为5.998

    • 2

      使用EM算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,将numClusters设置为4,即簇数为4,其他参数保持默认值,忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误的。

    • 3

      使用EM聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,将簇数设置为3,其他参数保持默认值,忽略class属性,选择类别作为簇的评价标准并指定class,从结果中可知,下列选项中,()是正确的。 A: 模型的最大似然估计值是-2.055 B: 这组数据用算法迭代11次 C: 第3个簇的先验概率是0.25 D: 第3个簇的实例数为36 E: 未能正确聚类的实例数为14

    • 4

      使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。