使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。

2021-04-14

答案：

平方和误差为5.998

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使用SimpleKMeans算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。 A: 这组数据用算法迭代四次 B: 聚合为3个簇，分别有7，3，4个实例 C: 产生了三个中心点 D: 平方和误差为8.928
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使用DBSCAN聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2，minPoints参数设置为5，忽略class属性，下列选项中，（）是错误。
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使用默认参数的DBSCAN对iris（鸢尾花）数据集进行聚类，并与K-Means聚类结果进行对比。
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使用EM算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，将numClusters设置为4，即簇数为4，其他参数保持默认值，忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误的。
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使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（）个簇。

使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（ ）是错误。