( )是先对总体参数的值提出一个假设，然后利用样本信息，根据抽样分布的原理去验原先提出的假设是否成立。
A: 参数估计
B: 聚类分析
C: 结合分析
D: 假设检验
A: 参数估计
B: 聚类分析
C: 结合分析
D: 假设检验
D
举一反三
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ） A: 假设检验 B: 参数估计 C: 双尾检验 D: 单尾检验
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )。 A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 假设检验
- "先对总体的参数u的值提出一个假设，然后利用样本统计量来检验这个假设是否成立"的方法，属于统计学中的（ ）。 A: 参数假设检验 B: 区间估计 C: 点估计 D: 非参数检验
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）
- 假设检验是对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理
内容
- 0
对总体提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为: A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 统计描述 E: 假设检验
- 1
根据样本指标,分析总体的假设值是否成立的统计方法称为( )。 A: 抽样估计 B: 假设检验 C: 统计抽样 D: 显著性检验
- 2
假设检验先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件。（ ）
- 3
什么是假设检验? (hypothesis testing)：（1） 事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立；（2）有参数假设检验和非参数假设检验；（3）采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。则上述正确的是 A: 全都正确 B: 全都错误 C: 1，3 D: 2，3
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假设检验是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确。