举一反三
- 若时间序列变量 Xt 是弱平稳的，则下列说法错误的是 ()
- 一般情况下，变压器的负序电抗xT(2)与正序电抗xT(1)的大小关系为( )。 A: XT(1)=XT(2) B: XT(1)>XT(2) C: XT(1)<XT(2 D: XT(1)》XT(2)
- 随机游走序列Xt=Xt-1+mt （其中： mt~iid.N(0,s2) ）的方差Var(Xt)是s2
- 中国大学MOOC: 1. 若时间序列变量Xt是弱平稳的，则下列说法错误的是 （ ）
- 如果时间序列{xt}是二阶单整序列，则( )。 A: {△xt }是平稳序列 B: {△2xt }是平稳序列 C: {△3xt }是平稳序列 D: {xt }是非平稳序列
内容
- 0
若{xt}是随机游走过程,则{Δxt}是( ) A: 平稳过程 B: 非平稳过程 C: 方差非齐性过程 D: 过差分过程
- 1
弱相关：对于一个平稳时间序列过程{xt:t=1,2,…}，若随着h无限增大，xt和xt+h“近乎独立”，则称之为弱相关的。
- 2
下列回归模型中可用D．W．统计量来检验的是()。(模型中的εt是具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量) A: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量 B: Yt=β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量 C: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt，Xt是非随机变量 D: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+εt，Xt是随机变量
- 3
1. 若时间序列变量[img=20x22]17de6fd938c238b.png[/img]是弱平稳的，则下列说法错误的是 （ ） 未知类型：{'options': ['17de6fd95e03e3d.png的期望为常数', '17de6fd984e3b19.png的方差为常数', '17de6fd99b242cc.png的协方差不为零', '17de6fd9b269676.png与[img=35x25]17de6fd9c74a586.png[/img]的协方差，仅与间隔 j 有关'], 'type': 102}
- 4
1. 若时间序列变量[img=20x22]18036894aadb3de.png[/img]是弱平稳的，则下列说法错误的是 （ ） 未知类型：{'options': ['18036894b428f2a.png的期望为常数', '18036894bcae5fa.png的方差为常数', '18036894c5a4398.png的协方差不为零', '18036894ce764b0.png与[img=35x25]18036894d75d7f3.png[/img]的协方差，仅与间隔 j 有关'], 'type': 102}