在一张方差分析表中的p值为0.4544，给定显著性水平为0.05，则
认定因子作用不显著
举一反三
- 在一张方差分析表中的p值为0.4544，给定显著性水平为0.05，则 A: 认定因子存在显著影响 B: 认定因子作用不显著 C: 接受因子各种水平下有差异的假设 D: 拒绝因子各种水平下有差异的假设
- 回归方程的显著性检验：要先看方差分析表中的结果，当p值（）时，则从整体上判定回归方程是显著有效的。 A: ＜0.05 B: ＞0.05 C: 0.05 D: ≠0.05
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 在方差分析中，若显著性水平a=0.05，F统计量经检验,决策接受H1，则P>0.05
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。 A: 检验的P值不大于0.05 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真的概率小于0.05 D: 在0.01的显著性水平下必定也是显著的
内容
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。 A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 C: 检验的p值不大于0.05 D: 原假设为真的概率小于0.05
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在Excel输出的方差分析表中,Significance-F值是给定显著性水平a的F临界值
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在单因素方差分析的结果中，如果P值为0.36，在显著性水平为0.05的情况下，可以认为检验变量间没有显著差异
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若取显著性水平α=0.05，查F分布表得临界值是3.48，则()。 A: 因子A显著 B: 因子A不显著 C: 误差方差σ2的估计为5 D: 误差方差σ2的估计为12.5
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如果以0.05的显著性水平做方差分析，则拒绝原假设的条件是（） 未知类型：{'options': ['', 'F <; 0.05', 'F >; 0.05', 'p值 <; 0.05'], 'type': 102}