K折交叉验证是一种评价模型性能的常用方法。该方法中，数据集中的每个数据都有（）次机会训练模型。
K-1
举一反三
- 假设使用K折交叉验证对线性回归模型进行性能评估，请问需要对回归模型进行多少次训练和测试（ ）
- 关于交叉检验下列说法正确的是() A: 交叉检验方法中每个记录被训练了1次 B: 交叉检验方法中每个记录被检验了1次 C: 交叉检验方法中每个记录被训练的次数相同 D: 交叉检验方法中每个记录被检验的次数不同 E: K折交叉检验中,每个记录被训练了K-1次,被检测了1次 F: 交叉检验使用尽可能多的训练数据,但计算开销大
- 使用sklearn中的留一法对大小为n的数据进行交叉验证时，需要(__)次模型训练。 A: n-2 B: n-1 C: n D: 1
- 在监督学习（supervisedlearning）中，训练集用于（） A: 估算模型 B: 模型性能的定量评价 C: 验证模型 D: 模型性能的定性评价
- k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 A: 每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B: 每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C: 划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D: k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些
内容
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中国大学MOOC: k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是
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测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
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机器学习进行的第一步是（） A: 交叉验证 B: 模型训练 C: 特征提取 D: 数据收集
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生态系统模型验证较常用的是交叉验证，它有以下几种（）。 A: K倍交叉验证 B: 留一交叉验证 C: 重复随机子抽样验证 D: 单倍验证
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【单选题】以下说法正确的是 A. 当数据集中的类别数量严重不匹配时，用ROC曲线的AUC指标衡量分类参数的性能会更好。 B. k 折交叉验证是一种与训练 - 测试划分截然不同的做法。 C. 模型的调参就是寻找使模型性能最优的参数，不必考虑资源消耗代价。 D. 随机森林和决策树模型都可以很方便的可视化