【判断题】2006年Hinton等提出了深度信念网(Deep Belief Nets,DBN),并给出了该模型的一个高效学习算法,是目前深度学习算法的主要框架,在该算法中,一个DBN模型由若干个RBM堆叠而成,训练过程由高到低逐层训练。
A. 对
B. 错
A. 对
B. 错
举一反三
- 深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。 A: 对 B: 错
- 【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
- 【判断题】卷积神经网是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型 A. 对 B. 错
- 【多选题】2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:( ) A: 多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。 B: 深度学习模型对原始数据有更本质的表达。 C: 深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。 D: 训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
- 训练深度学习神经网络的算法为____。