【多选题】2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:( )
A: 多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。
B: 深度学习模型对原始数据有更本质的表达。
C: 深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。
D: 训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
A: 多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。
B: 深度学习模型对原始数据有更本质的表达。
C: 深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。
D: 训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
举一反三
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- 【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
- 深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。
- 下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。
- 关于深度学习的描述，下列哪一个正确（）。 A: 深度学习不适合处理大数据 B: 深度学习的可解释性很强 C: 深度学习能够从原始数据中逐层进行特征学习 D: 深度学习只需要少量计算就可以完成训练