【多选题】下列关于异方差、自相关和多重共线性的说法,正确的有()。 A. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义; B. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法参数估计量都存在; C. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测; D. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,则都有效; E. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救。
A. A B. B C. C D. D E. E
A. A B. B C. C D. D E. E
举一反三
- 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- (6)当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性A.B.C.D.E.E
- Glejser检验方法主要用于检验（） A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性
- 17、White检验可用于检验（ ） A．自相关性 B. 异方差性C．解释变量随机性 D.多重共线性