MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是? 包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。|Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。|在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。|Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
举一反三
- reduce()以（ ）作为输入，因为map函数的输出被送到reduce的过程中会根据key进行合并，即把相同的key合并在一起， A: Key键 B: Value值 C: key（键）及对应的value（值）列表 D: value（值）列表
- 智慧职教: reduce()函数会将map()函数输出的键值对作为输入，把相同key值的value进行汇总，输出新的键值对( )
- 整个MapReduce的执行过程可以分为split、map、（ ）几个阶段。 A: 输出 B: reduce C: 输入 D: shuffle
- Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么？ A: JSON B: XML C: CSV D: Key/Value 键值对
- SharedPreference将数据存储到XML文件中，以Map<key,value>形式保存