【单选题】隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。
A. 减少 B. 增加 C. 分割 D. 组合
A. 减少 B. 增加 C. 分割 D. 组合
举一反三
- 隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样
- 池化层作用是减少训练参数，是对原始特征信号进行【1】
- 隐藏层中的池化层作用是
- 在卷积神经网络模型中，softmax函数常常跟在什么层后面？（) A: A.卷积层 B: B.池化层 C: C.全连接层 D: D.激活层
- 下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类