强化学习的方法主要有()A.()基于价值的强化学习(Value-based()RL)B.()基于策略的强化学习(Policy-based()RL)C.()深度强化学习(DRL)D.()逆强化学习(Inverse()RL)
基于价值的强化学习(Value-based()RL);基于策略的强化学习(Policy-based()RL);深度强化学习(DRL);逆强化学习(Inverse()RL)()
举一反三
- 强化学习的变体包括（ ）的强化学习。 A: 阶层强化学习 B: 深度学习 C: 部分可观测系统 D: 逆向强化学习
- 深度强化学习结合了强化学习和深度学习的优势。
- 【单选题】机器学习的方法种类很多,下列不属于基于学习方式的分类是 ()。 A. 归纳学习 B. 非监督学习 C. 监督学习 D. 强化学习
- 【单选题】数据挖掘算法基于学习的算法可分为e 监督的学习、无监督学习、半监督学习和______________。 A. 强化学习 B. 机器学习 C. 深度学习 D. 反馈学习
- 关于强化学习的叙述，以下正确的是？（ ） A: 强化学习模型就是深度学习模型 B: 强化学习可以用于乐谱跟随 C: 强化学习不能用于自动作曲 D: 强化学习可以与深度学习进行结合
内容
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【单选题】通过一定的榜样来强化相应的学习和学习行为倾向,这一方法是: A. 正强化 B. 负强化 C. 自我强化 D. 替代强化
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中国大学MOOC: 深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？
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深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？ A: 贪心策略函数 B: 蒙特卡洛采样函数 C: q函数 D: Bellman方程
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深度强化学习方法结合了（）的优点。 A: 专家模型 B: 深度学习 C: 强化学习 D: 模仿学习
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深度学习与强化学习的区别有哪些() A: 深度学习的训练样本是有标签的，而强化学习没有 B: 深度学习的学习过程是静态的，而强化学习是动态的 C: 深度学习解决的更多是感知问题，强化学习解决的主要是决策问题 D: 深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分，强化学习无此分类