扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺...c()方法直接对符合条件的数据进行替换。
对
举一反三
- 扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 A: 正确 B: 错误
- 扩展库pandas中DataFrame结构的diff()对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象。
- 扩展库pandas中DataFrame结构的____方法可以用来丢弃重复值。
- 扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。（ ） A: 对 B: 错
- 扩展库pandas中DataFrame对象支持sort_index()方法沿某个方向按标签进行排序并返回一个新的DataFrame对象。
内容
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扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
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扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象，此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。
- 2
扩展库pandas中DataFrame对象的nlargest()方法可以返回某列值最大的前几条数据。
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扩展库pandas中DataFrame对象的std()方法可以计算标准差，cov()方法可以计算协方差
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扩展库pandas中DataFrame对象groupby()方法的参数as_index=False时用来设置分组的列中的数据不作为结果DataFrame对象的index