多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
对
举一反三
- 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量。
- 多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。
- 多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示() A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
- 虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
内容
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回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析:写出回归模型的矩阵表示。
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一元线性回归模型包含一个解释变量和两个被解释变量
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线性回归模型中线性指被解释变量是解释变量的线性函数。
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线性回归模型意味着被解释变量是解释变量的线性函数。