多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。
对
举一反三
- 多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 在多元线性回归模型中，如果某个解释变量的系数为正，说明什么？
- 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量。
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( ) A: 异方差性 B: 序列相关性 C: 多重共线性 D: 回归系数是否显著异于零
内容
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多元线性回归模型中的偏回归系数与一元线性回归模型中的回归系数的含义没有什么不同。
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在多重共线性。 A: 错 B: 对
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中国大学MOOC: 在多元线性回归模型中，如果某个解释变量的系数为正，说明什么？
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中国大学MOOC: 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（C）
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Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量