大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用
举一反三
- 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节
- 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析等环节
- 数据处理的一般流程是? 数据采集、数据存储、数据处理、数据分析|数据分析、数据存储、数据处理、数据采集|数据存储、数据采集、数据处理、数据分析|数据采集、数据分析、数据存储、数据处理
- 大数据处理关键技术涵盖大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、数据可视化等。 ( )
- 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据存储与管理、（）与应用等。 A: 大数据分析与挖掘 B: 大数据可视化 C: 大数据因果关系分析 D: 大数据预处理