循环神经网络RNN （Recurrent Neural Networks）可以处理哪些情况?
多对一的处理，如判断一段文字的情感分类多对多的非同步序列输入和序列输出，如机器翻译中输入英文语句然后翻译为法语形式输出一对多的序列输出。如输入一张图片，生成输出一段文字序列多对多的同步序列输入输出。如词性标注等
举一反三
- 属于重要的人工神经网络包括（ ） A: 反向传递（Back Propagation） B: 感知器神经网络（Perceptron Neural Network） C: 循环神经网络（RNN） D: Hopfield网络
- 神经网络（Neural Networks, NN）是由大量处理单元（神经元）互联组成的
- 神经网络（Neural Networks, NN）是由大量处理单元（神经元）互联组成的信息处理系统
- 自然语言处理主要采用_________来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: Lenet-5 D: 时序网络
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
内容
- 0
自然语言处理主要采用_______来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆循环神经网络LSTM D: Lenet-5
- 1
以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 2
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（ ）。 A: CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。 B: CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。 C: CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。 D: 在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
- 3
关于循环神经网络以下说法错误的是（） A: 循环神经网络可以根据时间轴展开 B: LSTM无法解决梯度消失的问题 C: LSTM也是一种循环神经网络 D: 循环神经网络可以简写为RNN
- 4
下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是：