大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
举一反三
- 中国大学MOOC: 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 大数据分析的特点不包括哪一项()。 A: 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 B: 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘 C: 大数据分析广泛应用于数据存储 D: 大数据分析应是可视化分析
- 大数据分析与传统数据分析相比,主要优势在于能够从更多的维度对事物进行描述和将不同领域的数据进行关联分析。