White检验的结果可以帮助估计异方差性的具体形式，便于利用加权最小二乘法进行补救。
举一反三
- 中国大学MOOC: White检验的结果可以帮助估计异方差性的具体形式，便于利用加权最小二乘法进行补救。
- 中国大学MOOC: 如果误差项的方差是异方差而且形式未知，选择稳健标准误比选择White检验要可靠；但是如果知道异方差的形式，可以选择加权最小二乘估计。
- 对异方差进行White检验，就一定可以通过检验确定异方差的具体形式。
- 对异方差进行White检验，就一定可以提供异方差的具体形式。
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差