逐步回归可以消除自变量间的多重共线性现象。（
举一反三
- 解决多重共线性的有效方法包括：( ) A: 尝试手动剔除一些自变量，以尽量消除多重共线性 B: 增大样本容量 C: 尝试加入更多的自变量 D: 使用逐步回归将共线性的自变量自动剔除出去
- 与多重线性回归一样，在拟合Logistic回归模型后，应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题，即自变量间是否存在高度相关问题。（）
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 多重线性回归的适用条件是() A: 应变量与自变量间具有线性关系 B: 对于任意一组自变量,应变量均服从正态分布 C: 各观测值之间相互独立 D: 对于任意一组自变量,应变量方差齐 E: 自变量之间存在严重共线性