在Roberts边缘检测中，已知梯度图像Ig=[206 150 80 0; 85...],预设阈值T=100，则边缘图像是（）
举一反三
- 在Sobel边缘检测中，已知梯度图像Ig=[0 0 0 0 0;0 20 300 200 0;0 250 210 260 0;0 160 120 213 0;0 0 0 0 0],预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
- 拉普拉斯算子主要用于（）。 A: A直接检测图像边缘 B: B与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C: C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D: D检测图像中梯度的方向
- 拉普拉斯算子主要用于？（ ） A: 检测图像中梯度的方向 B: 与Sobel算子结合检测图像边缘 C: 直接检测图像边缘 D: 已知边缘像素后确定该像素处于图像的明区还是暗区
- 拉普拉斯算子主要用于 A: 直接检测边缘 B: 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C: 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D: 检测图像中梯度的方向
- 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。 A: 梯度算子 B: Sobel算子 C: Roberts算子 D: Prewitt算子