在Sobel边缘检测中，已知梯度图像Ig=[0 0 0 0 0;0 20 300 200 0;0 250 210 260 0;0 160 120 213 0;0 0 0 0 0],预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
举一反三
- 已知原始医学图像Io=[5 10 80 10;4 20 100 7;9 14 120 0]，利用阈值分割法对原始医学图像进行分割，假设阈值为40，则分割后的医学图像是（ ）。 A: [0 0 80 10;0 0 100 7;9 0 120 0] B: [0 10 80 10;0 20 100 0;0 14 120 0] C: [0 0 80 0;0 0 100 0;0 0 120 0] D: [5 10 0 10;4 20 0 7;9 14 0 0]
- 在Roberts边缘检测中，已知梯度图像Ig=[206 150 80 0; 85...],预设阈值T=100，则边缘图像是（）
- 已知磁共振结构图像Im=[100 40 60；80 90 120；20 30 50],功能图像If=[0 0 0；0 190 0；0 100 0],假设功能图像中像素值大于0的点组成的区域为感兴趣区域，利用图像处理的方法将这两幅图像融合， 则融合后得到的图像是（）
- 已知二值医学图像IA=[1 1 1 0;1 1 0 0 ;0 1 0 0;0 0 1 0],IB=[1 0 0 0;0 1 0 0 ;0 1 0 1;0 1 1 0],则二值医学图像IA和IB相或运算后的图像IC是（）。
- 238.已知二值医学图像IA=[0()0()0()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0],结构元素IB=[0()1()0;()1()1()1;()0()1()0],()结构元素IB对应的坐标是[(-1,-1)(-1,0)(-1,1):(0,-1)(0,0)(0,1);(1,-1)(1,0)(1,1)],则用结构元素IB对图像IA腐蚀后的图像IC是()。A.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]B.()[0()0()0()0()0;()0()0()11()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]C.()[0()0()0()0()0;()0()0()1()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]D.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]