举一反三
- 已知原始医学图像Io=[5 10 80 10;4 20 100 7;9 14 120 0],利用阈值分割法对原始医学图像进行分割,假设阈值为40,则分割后的医学图像是( )。 A: [0 0 80 10;0 0 100 7;9 0 120 0] B: [0 10 80 10;0 20 100 0;0 14 120 0] C: [0 0 80 0;0 0 100 0;0 0 120 0] D: [5 10 0 10;4 20 0 7;9 14 0 0]
- 在Roberts边缘检测中,已知梯度图像Ig=[206 150 80 0; 85...],预设阈值T=100,则边缘图像是()
- 已知磁共振结构图像Im=[100 40 60;80 90 120;20 30 50],功能图像If=[0 0 0;0 190 0;0 100 0],假设功能图像中像素值大于0的点组成的区域为感兴趣区域,利用图像处理的方法将这两幅图像融合, 则融合后得到的图像是()
- 已知二值医学图像IA=[1 1 1 0;1 1 0 0 ;0 1 0 0;0 0 1 0],IB=[1 0 0 0;0 1 0 0 ;0 1 0 1;0 1 1 0],则二值医学图像IA和IB相或运算后的图像IC是()。
- 238.已知二值医学图像IA=[0()0()0()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0],结构元素IB=[0()1()0;()1()1()1;()0()1()0],()结构元素IB对应的坐标是[(-1,-1)(-1,0)(-1,1):(0,-1)(0,0)(0,1);(1,-1)(1,0)(1,1)],则用结构元素IB对图像IA腐蚀后的图像IC是()。A.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]B.()[0()0()0()0()0;()0()0()11()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]C.()[0()0()0()0()0;()0()0()1()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]D.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]
内容
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根据下表回答问题: 基变量 c b x1 x2 s1 s2 s3 b 比值 Bi/ai2 50 100 0 0 0 () () () 1 1 1 0 0 2 1 0 1 0 0 1 0 0 1 300 400 250 300/1 400/1 250/1 zj σ 0 0 0 0 0 50 100 0 0 0 z=0 入基变量为( )
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已知二值医学图像IA=[0 1 1 0;0 1 1 0 ;1 1 0 0;1 0 1 0],IB=[1 1 0 1;0 1 0 0 ;0 1 1 1;0 1 0 1],则二值医学图像IA和IB相与运算后的图像IC是()
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已知原始医学图像Io=[12 34 56 67; 23 45 89 100; 11 15 66 99], Io关于点(1,2)平移后(即纵坐标方向的平移系数为1,横坐标方向的平移系数为2,平移变换后)的图像是( )。 A: [0 0 0 0; 0 0 0 0; 11 34 56 0] B: [0 11 15 66; 0 0 0 0; 0 0 0 0] C: [0 0 0 0; 0 0 0 0; 34 56 67 0] D: [0 0 0 0; 0 0 12 34; 0 0 23 45]
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4.已知原始医学图像Io=[12 34 56 67; 23 45 89 100; 11 15 66 99], Io关于点(1,2)平移后(即纵坐标方向的平移系数为1,横坐标方向的平移系数为2,平移变换后)的图像是( )。 A: ["0 0 0 0","0 0 0 0","34 56 67 0"] B: ["0 0 0 0","0 0 0 0","11 34 56 0"] C: ["0 0 0 0","0 0 12 34","0 0 23 45"] D: ["0 11 15 66","0 0 0 0","0 0 0 0"]
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图示结构的结点荷载列阵为 。[img=210x104]17e0bbfef1c6972.png[/img] A: P=(-10 0 0 0 -20 0)T B: P=(0 20 0 10 0 0)T C: P=(10 0 0 0 20 0)T D: P=(0 10 0 0 20 0)T