做直线回归分析，如果P <0.05，则说明? 自变量与应变量相关性很强|总体回归系数不等于0|自变量与应变量的关系不存在|自变量对应变量影响很大
举一反三
- 应用Logistic回归分析的基本条件有（ ）。 A: 自变量之间不存在共线性。 B: 结果变量Y与自变量具有线性相关性 C: 结果变量Y是定类变量或定序变量 D: 因变量（关于Y取值概率的函数）与自变量（尤其连续变量）具线性相关性。
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 直线回归分析中，应变量y又称为（） A: 自变量 B: 独立变量 C: 解释变量 D: 结果变量 E: 预测变量
- 在直线回归分析和直线相关分析中，下列说法错误的是() A: 直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量 B: 直线相关分析研究的变量呈平行关系 C: 两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方 D: 相关系数可用回归系数表示，反之则不然
- 如果自变量是多分类变量时,应先对自变量进行变量赋值,设置哑变量,然后再进行二分类Logistic回归分析。