举一反三
- 已知线性规划问题[tex=13.214x1.214]oemiC/bmQneD0U0fecDw5esiJ0DXMB58WKg7IhJAfLR50I5gDQgJktHCJfW4Ub96[/tex]，分别说明发生下列情况时，其对偶问题的解的变化：将第[tex=0.571x1.0]CQkpoDeAAI+5FKIfe1wVCA==[/tex]个约束条件乘上常数[tex=3.786x1.357]1IrSmLQHJo5hgyfQMEgbE7bSzsF3OaBfnAzm1QbTleM=[/tex]后加到第[tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex]个约束条件上。
- 已知线性规划问题[tex=13.214x1.214]oemiC/bmQneD0U0fecDw5esiJ0DXMB58WKg7IhJAfLR50I5gDQgJktHCJfW4Ub96[/tex]，分别说明发生下列情况时，其对偶问题的解的变化：目标函数[tex=8.857x1.357]12vq6AwwbQHSM3XQa8CyDCvUEJj9iqLx+hrL7JC+mDbvxP2mOmhjnSGDONJ5mbwINl2eWGMnr9gpFEujBKpRPw==[/tex]
- 考虑如下受约束的最优化问题:[tex=9.143x2.571]iByWZdg8dEdEQMZHXY52t3EIlKNGptAmToRYwEN84JrH2TrnjN/XxfoWCArBjfWQElQkmj8n0esFDqDv+MFnkp4YfEkzv9bfLu2eVCRkl4o=[/tex]其中[tex=0.571x1.0]CQkpoDeAAI+5FKIfe1wVCA==[/tex]是一个可以被赋予任何特定值的常数。( 1 )验证:如果[tex=2.857x1.0]C83tqeJR5553DGzogWz1jQ==[/tex]， 则此问题可以视为仅包括一个等式约束的问题的求解。(2 )验证:当[tex=1.857x1.0]0OuagUks+M+g6a+1pKkINg==[/tex]时，此问题的解要求[tex=3.571x1.214]RNqCu/zU19l2ZdSi/k0oYA==[/tex] 。(3 )如果此问题的解x 须为非负，则当[tex=1.857x1.0]0OuagUks+M+g6a+1pKkINg==[/tex]时，最优解是什么?(4 )当[tex=2.857x1.0]3h/vCmm3vU92ts5GyPAj+w==[/tex]时，此问题的解是什么?通过将此解与( 1 )问中的解比较，你可以得出什么结论?
- 给定原始的线性规划问题[tex=6.857x3.929]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHUlvzGPIHCxSH/PXZc+B+WWlKcbDPjGb+J+xMkenAJySYtWUHMUj1iUZpE6Yb99FRuAT6kRwe4P2ZptOwdO5KDDB4XORYPdktSZ7XAsr4a7O[/tex]假设这个问题与其对偶问题是可行的. 令[tex=1.714x1.286]7UWFmWwuv/AsiSE8hsX9+w==[/tex]是对偶问题的一个已知的最优解.若将原问题第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个方程的[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]倍加到第[tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex]个方程上,得到新的原问题, 试求其对偶问题的最优解.
- 给定原始的线性规划问题[tex=6.857x3.929]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHUlvzGPIHCxSH/PXZc+B+WWlKcbDPjGb+J+xMkenAJySYtWUHMUj1iUZpE6Yb99FRuAT6kRwe4P2ZptOwdO5KDDB4XORYPdktSZ7XAsr4a7O[/tex]假设这个问题与其对偶问题是可行的. 令[tex=1.714x1.286]7UWFmWwuv/AsiSE8hsX9+w==[/tex]是对偶问题的一个已知的最优解.若用[tex=2.429x1.286]FSzntkHqhkTRX+ySXjjeGw==[/tex]乘原问题的第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个方程, 得到一个新的原问题, 试求其对偶问题的最优解.
内容
- 0
某人对商品x的需求函数是[tex=5.214x1.214]0m6eBd5eyK0NjuxeKfwtIw==[/tex]，[tex=4.214x1.214]I717YsPbj8Rnym1v2XQ+sFNkUl7mqUsGwbjwjXmy2xc=[/tex]，这里[tex=0.571x1.0]Za328cIB4SeR7rrzY+MM5Q==[/tex]是[tex=0.571x0.786]ZSLOI4fiO1oAbVC5M8IVkA==[/tex]的价格。如果商品x 的价格是0.5元，那么他对商品x的需求价格弹性是 未知类型：{'options': ['-10', '- 1/5', '-1/10', '\xa0- 1/3'], 'type': 102}
- 1
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 2
设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- 3
采用基2时间抽取FFT算法流图计算8点序列的DFT，第一级的数据顺序为 A: x[0],x[2],x[4],x[6],x[1],x[3],x[5],x[7] B: x[0],x[1],x[2],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7] C: x[0],x[4],x[2],x[6],x[1],x[5],x[3],x[7] D: x[0],x[2],x[1],x[3],x[4],x[6],x[5],x[7]
- 4
采用基2频率抽取FFT算法计算点序列的DFT,以下()流图是对的。 A: x[0]，x[1]，x[2]，x[3]，x[4]，x[5]，x[6]，x[7] B: x[0]，x[2]，x[4]，x[6]，x[1]，x[3]，x[5]，x[7] C: x[0]，x[2]，x[1]，x[3]，x[4]，x[6]，x[5]，x[7] D: x[0]，x[4]，x[2]，x[6]，x[1]，x[5]，x[3]，x[7]