当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选种的概率最大。
A: 信息素启发因子>0
B: 信息素启发因子=0
C: 期望值启发式因子<0
D: 期望值启发式因子=0
A: 信息素启发因子>0
B: 信息素启发因子=0
C: 期望值启发式因子<0
D: 期望值启发式因子=0
举一反三
- 当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选种的概率最大。 A: 信息素启发因子>0 B: 信息素启发因子=0 C: 期望值启发式因子<0 D: 期望值启发式因子=0
- 当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选中的概率最大。 A: 信息素启发因子>0 B: 信息素启发因子=0 C: 期望值启发式因子<0 D: 期望值启发式因子=0
- 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） A: 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 B: 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。 C: 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。 D: 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） A: 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。 B: 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。 C: 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 D: 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。
- 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）? 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。|期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。|信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。|期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。