在进行多元均值检验时,若样本的协方差阵未知,由样本值可以算出的值,当时,()。
A: 拒绝零假设,说明均值
B: 拒绝零假设,说明均值
C: 接受备择假设,说明均值
D: 接受备择假设,说明均值
A: 拒绝零假设,说明均值
B: 拒绝零假设,说明均值
C: 接受备择假设,说明均值
D: 接受备择假设,说明均值
举一反三
- 在方差分析中，如果拒绝零假设，说明 A: 所检验的各总体均值之间不全相等 B: 所检验的各总体均值之间全不相等 C: 所检验的各样本均值之间不全相等 D: 所检验的各样本均值之间全不相等
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在原假设为总体均值等于90元,备择假设为总体均值不等于90元( )。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 可以拒绝也可以不拒绝原假设 D: 可能拒绝也可能不拒绝原假设
- 方差分析如果拒绝原假设，则意味着（ ） A: 各个样本均值相同 B: 各个样本均值不同 C: 各个总体均值相同 D: 各个总体均值不同
- 对于单总体假设均值检验，若总体方差σ未知，则用样本方差s代替。（ ）