在一个检验问题中采用[tex=0.643x0.786]dFKQavWFzybe6S1GPVXNhQ==[/tex] 检验，其拒绝域为 [tex=5.571x1.357]nolotwodZyJZQxZTU/XBpgNI/yKkKh4lf8ggC0Fe/0I=[/tex]据样本求得[tex=4.286x1.214]lO8ZqVwMnUgS47s8oeKTXA==[/tex], 求检验的[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 值。
举一反三
- 在一个检验问题中采用[tex=0.643x0.786]dFKQavWFzybe6S1GPVXNhQ==[/tex]检验，其拒绝域为 [tex=6.071x1.357]nolotwodZyJZQxZTU/XBpvx0FQg9pYNYGrv/M/A4XJM=[/tex]据样本求得 [tex=1.714x1.0]ByQoNyawS3t1ZWhHeZQ9uw==[/tex][tex=1.786x1.0]NYalkqMivzBy+fQt2ee9hA==[/tex], 求检验的 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]值。
- 在一个检验问题中禾用[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验，其拒绝域为 [tex=5.286x1.357]iN6w74/rq717lYElgv0/u72TOMk5zKr01qkoz/nAdZc=[/tex]。若 [tex=2.429x1.0]bjFzIDf14DKAooueSbqkKw==[/tex] ，又据样 本求得 [tex=3.071x1.214]JtD0Mcjuiyq6qc65dXdoKg==[/tex] 求检验的 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 值。
- 设[tex=0.929x1.0]9MCaa3NdBrky4bnBPtTtgw==[/tex]为[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]阶可逆矩阵，[tex=1.286x1.071]mcwpV0HZfcjUtysCWsv1bA==[/tex]是[tex=0.929x1.0]9MCaa3NdBrky4bnBPtTtgw==[/tex]的伴随矩阵，则 未知类型：{'options': ['[tex=1.857x1.357]nB9mNOUKcr76IIi53ZsfkPx95v3/3E645aqs9iEzs/8=[/tex][tex=3.571x1.5]QSzDgFULXmCzbnmgEKrb3Zn8OXSEBfVdfe5eF4OBDmc=[/tex]', '[tex=1.857x1.357]nB9mNOUKcr76IIi53ZsfkPx95v3/3E645aqs9iEzs/8=[/tex][tex=2.214x1.357]vrsMnV55RRlJmEBE2zosJkkUD5j7cS8a2dnYwhxzauA=[/tex]', '[tex=1.857x1.357]nB9mNOUKcr76IIi53ZsfkPx95v3/3E645aqs9iEzs/8=[/tex][tex=3.357x1.571]7uRzEjzFjrMzO+xZBgb4yXULVEvsDm7HHXd6y2aKp/abu5FwaB3E1jiJHen+pNR5[/tex]', '[tex=1.857x1.357]nB9mNOUKcr76IIi53ZsfkPx95v3/3E645aqs9iEzs/8=[/tex][tex=3.143x1.5]/EaSgzJ4qZa3HYxz9e+RnoxEjoZ/OCot5p/Okz3sgoQ=[/tex]'], 'type': 102}
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 已知[tex=5.0x1.286]nNRgYScRPw16N2lBJqtTsA==[/tex]，[tex=5.0x1.286]ZIJz5gTGIgdeWAGMFdoL1A==[/tex]，则[tex=6.214x1.286]wE5wtWoL9HR6uGPZrIzvHA==[/tex]成立的[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]值为 A: 1 B: 2 C: 4 D: 6 E: 8