（）方法是把多种推荐技术组合起来弥补各自的缺点，从而可以获得更好的推荐效果。
A: 基于内容的推荐
B: 基于协同过滤的推荐
C: 组合推荐
D: 基于位置感知的推荐
A: 基于内容的推荐
B: 基于协同过滤的推荐
C: 组合推荐
D: 基于位置感知的推荐
举一反三
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: 基于内容的推荐 B: 基于协同过滤的推荐 C: 组合推荐 D: 基于位置感知的推荐
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- 推荐系统的推荐方法包括： A: 专家推荐（人工推荐） B: 基于统计推荐（热门推荐）、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐（基于用户、基于物品、基于模型） D: 混合推荐
- 推荐方法包括专家推荐、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、算法推荐。
- 根据推荐算法的不同，推荐方法包括：（）、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、（）。