剪辑近邻法剪除的是靠近分类面边缘的样本。（ ）
对
举一反三
内容
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以下哪个不是监督分类常用的分类算法？? 最近邻法|平行算法|最小距离法|最大似然法
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下列关于Kn近邻法，描述正确的是____。 A: Kn近邻法的思想是固定选择的区域大小Vn，确定落在该区域中的样本数kn。 B: 理论上，如果有无穷多个样本，Kn近邻法可以收敛到真实的概率密度估计值。 C: 实际中，由于样本的数量总是有限的，使用Kn近邻法直接估计概率密度函数p(x)，得到的估计结果不好。 D: 实际上，使用Kn近邻法来估计后验概率p(ω_i|x)，而不是类条件概率p(x|ω_i)。
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k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 A: 最近邻居 B: 训练样本 C: 类 D: 测试样本
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当样本数量较少时，以下哪种方法相对能够得到更好的分类结果（） A: Bayes分类器 B: K近邻分类器 C: SVM D: 神经网络
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近邻法的模式识别中，对于样本x，只要比较其与已知样本的欧式距离，离其最近的样本的类别就是x的类别。