A: [img=56x25]1803de0b7e7a8df.png[/img]
B: [img=93x25]1803de0b878bf73.png[/img]
C: [img=93x25]1803de0b8f8f3c8.png[/img]
D: [img=101x25]1803de0b983a12d.png[/img]
举一反三
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803a13c371babf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803a13c3f75982.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 A: [img=56x25]1803a13c48c2674.png[/img] B: [img=93x25]1803a13c517dd7e.png[/img] C: [img=93x25]1803a13c5b02e4e.png[/img] D: [img=101x25]1803a13c63d26d6.png[/img]
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]18038fa9ddd7137.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]18038fa9e64b632.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 A: [img=56x25]18038fa9ef17e7d.png[/img] B: [img=93x25]18038fa9f8aa968.png[/img] C: [img=93x25]18038faa008c8cf.png[/img] D: [img=101x25]18038faa09ad6a9.png[/img]
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803de0b6e294bf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803de0b76bd589.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设f(x)在|x|>;a上有定义，若___________，使得当|x|>;X时，恒有|f(x)-A|<;ε, 称[img=57x14]17de8197cad5b33.png[/img]时函数f(x)有极限A，记作[img=33x32]17de8197d6e5e38.png[/img][img=71x25]17de8197e309ab5.png[/img]。 A: 存在ε>;0, 存在X>;0 B: 任意ε>;0, 存在X>;0 C: 存在ε>;0, 任意X>;0 D: 任意ε>;0, 任意X>;0
- 设f(x)在|x|>a上有定义，若___________，使得当|x|>X时，恒有|f(x)-A|<ε,,则称[img=57x14]1803265766c8afb.png[/img]时函数f(x)有极限A，记作[img=33x32]180326576f3a987.png[/img][img=71x25]180326577770c01.png[/img]。 A: 存在ε>0, 存在X>0 B: 任意ε>0, 存在X>0 C: 存在ε>0, 任意X>0 D: 任意ε>0, 任意X>0
内容
- 0
设 f(0) = 0, 则 f(x) 在 x = 0 可导的充要条件 A: [img=211x45]180352c8e427c27.png[/img] B: [img=185x47]180352c8ef2c397.png[/img] C: [img=211x44]180352c8f99bd1b.png[/img] D: [img=234x46]180352c9043f635.png[/img]
- 1
考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]18038fa9ddd7137.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]18038fa9e64b632.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803a13c371babf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803a13c3f75982.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
设随机变量[img=93x25]180327943b4d5c6.png[/img]，分布函数为F(x)，密度函数为f(x)，则有（ ） A: P(X<0)=P(X>0) B: f(x)=f(-x) C: P(X<1)=P(X>1) D: F(x)=F(-x)
- 4
设随机变量[img=93x25]1803da321872708.png[/img]，分布函数为F(x)，密度函数为f(x)，则有（ ） A: P(X<0)=P(X>0) B: f(x)=f(-x) C: P(X<1)=P(X>1) D: F(x)=F(-x)