深度学习算法中，人可以掌控机器
举一反三
- 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏
- 下列有关深度学习的表述对的是（ ） A: 卷积神经网络和循环神经网络组成了深度学习 B: 深度学习是一种实现机器学习的技术.同时也是一类机器学习算法。 C: 机器学习是一种实现深度学习的技术.同时也是一类深度学习算法。 D: 深度学习能够解决生活中的任何问题
- 下面有关机器学习的认识是错误的？ A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。 B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。 C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。 D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
- 深度学习不同于机器学习，没有非监督类算法。
- 有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法