下面有关机器学习的认识是错误的？
A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。
B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。
B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
举一反三
- 下面哪种有关机器学习的认识是错误的() A: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的 B: 机器学习包含监督学习和无监督学习 C: 机器学习算法很多,后期出现的算法一定比早期出现的算法性能好 D: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力
- 下列有关机器学习的说法,错误的是 A: 机器学习和人工智能是同一个概念,其研究对象就是人工智能的算法 B: 机器学习算法是通过经验数据自动的学习的计算机算法 C: 机器学习也会得到错误的结论 D: 深度学习是以深度神经网络为模型的一种机器学习的类型
- 有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强