下面有关机器学习的认识是错误的？
A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。
B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。
B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
B
举一反三
- 下面哪种有关机器学习的认识是错误的() A: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的 B: 机器学习包含监督学习和无监督学习 C: 机器学习算法很多,后期出现的算法一定比早期出现的算法性能好 D: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力
- 下列有关机器学习的说法,错误的是 A: 机器学习和人工智能是同一个概念,其研究对象就是人工智能的算法 B: 机器学习算法是通过经验数据自动的学习的计算机算法 C: 机器学习也会得到错误的结论 D: 深度学习是以深度神经网络为模型的一种机器学习的类型
- 有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
内容
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下列有关深度学习的表述对的是（ ） A: 卷积神经网络和循环神经网络组成了深度学习 B: 深度学习是一种实现机器学习的技术.同时也是一类机器学习算法。 C: 机器学习是一种实现深度学习的技术.同时也是一类深度学习算法。 D: 深度学习能够解决生活中的任何问题
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以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？ A: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
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有关人工智能、深度学习和机器学习的关系，以下哪个认识是错误的？ A: 机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。 B: 深度学习与机器学习是相对独立的技术 C: 深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系 D: 深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展
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有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对于图像分类问题，深度学习算法的准确度一定好于传统的分类算法。
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深度学习算法中，人可以掌控机器