( )就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是有效的、新颖的、潜在有用的信息和知识的过程。
A: 数据挖掘
B: 数据仓库
C: 数据库
D: 数据中心
A: 数据挖掘
B: 数据仓库
C: 数据库
D: 数据中心
A
举一反三
- 数据挖掘就是从大量的、( )数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。( )。 A: 不完全的 B: 有噪声的 C: 模糊的 D: 随机的
- 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
- 数据挖掘也叫数据开采,数据采掘等,就是从大量的、不完全的、噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。()
- 数据挖掘就是从大量的、不完全的、【1】、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程
- 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 A: 大量的 B: 不完全的 C: 有噪声的 D: 模糊的
内容
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从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,指的是()。 A: 数据仓库 B: 数据查询 C: 数据挖掘 D: 数据验证
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数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。 A: 可识别的 B: 特定的 C: 有规律的 D: 随机的
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数据挖掘又称(),就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。 A: 数据开发 B: 数据开采 C: 数据提取 D: 数据筛选
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()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。 A: 数据库 B: 数据挖掘 C: 数据发现 D: 数据分析
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数据挖掘就是从实际应用产生的大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中潜在的、有用的信息和知识的过程。