以下函数中时间复杂度最小的是 （ ）。
A: T(n)= -6000n
B: T(n)= -8000n
C: T(n)=nlogn+5000n
D: T(n)=20000logn
A: T(n)= -6000n
B: T(n)= -8000n
C: T(n)=nlogn+5000n
D: T(n)=20000logn
举一反三
- 以下函数中时间复杂度最小的是（ ）。 A: T(n)=[img=51x23]1803336e837b007.png[/img]+5000n B: T(n)=[img=18x22]1803336e8b22329.png[/img]-10000n C: T(n)=[img=40x23]1803336e9336e5f.png[/img]-6000n D: T(n)=20000[img=40x23]1803336e9b40b0a.png[/img]
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 以下函数中时间复杂度最小的是（ ） A: T(n)=2n B: T(n)=n-10log2n C: n2log2n D: 10logn2n
- 一个折半查找的算法时间复杂度递推的公式为（ ）。 A: T(n) = 2T(n/2) + k k为常数 B: T(n) = T(n/2) + k k为常数 C: T(n) = 2T(n/2) + logn D: T(n) = 2T(n/2) + n