局部调整模型存在滞后被解释变量Yt与随机干扰项μt的异期相关性。()
举一反三
- 关于自回归模型，下列表述正确的有 A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关 B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题 C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
- 在自适应预期模型中，滞后被解释变量与随机干扰项同期无关
- 局部调整模型不具有下面的特点( )。 A: 原始模型中被解释量为不可观测值 B: 调整后的模型为一阶自回归模型 C: 模型中的滞后被解释变量与随机扰动项不相关 D: 模型中的随机扰动项存在自相关
- DW检验法可以对随机干扰项存在一阶自相关性进行检验,也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。答案:
- 如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项同期无关、但异期相关，则普通最小二乘估计量是