对于部分调整模型，若ut不存在自相关，则估计模型参数可使用（）。
A: 普通最小二乘法
B: 加权最小二乘法
C: 广义差分法
D: 一阶差分法
A: 普通最小二乘法
B: 加权最小二乘法
C: 广义差分法
D: 一阶差分法
举一反三
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 对于自适应预期模型，采用____估计参数比较合适。 A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 【单选题】若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。 A. 普通最小二乘法 B. 加权最小二乘法 C. 广义差分法 D. 工具变量法
- 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（） A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法