下列关于逐步回归法说法错误的是（）。
A: 逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
B: 有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C: 如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D: 如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
A: 逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
B: 有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C: 如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D: 如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
举一反三
- 在对模型的解释变量进行选择时，我们常用逐步回归法，即以Y为被解释变量，逐个引入解释变量X，构成回归模型，进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后，模型的拟合优度显著提高，则说明新引入的变量是（ ）。 A: 其他解释变量可以替代的变量 B: 可以被舍去的变量 C: 一个独立解释变量 D: 随机分布的变量
- 在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
- 虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止
- 当引入新变量后可决系数显著改善,原来的解释变量的显著性不变化,说明新变量是多余解释变量