与k-means算法类似，一趟聚类算法也不能用于发现非凸形状的簇，或具有各种不同大小的簇。____
举一反三
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（） A: K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B: K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C: K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D: 当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
- K-means 算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
- 关于K-Means算法的正确描述有哪些（）？ A: 无法对一些非凸形状的簇进行发现 B: 可以保证全局最优 C: 算法比较容易实现 D: 需要实现确定参数K