下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。
A: 卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点
B: 卷积神经网络是一种前馈型神经网络
C: 每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取
D: 卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
A: 卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点
B: 卷积神经网络是一种前馈型神经网络
C: 每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取
D: 卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
D
举一反三
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 卷积神经网络就是含卷积层的网络。
- 下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
内容
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一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 A: 卷积层（特征提取层） B: 池化层（特征映射层） C: 全连接层（传统神经网络层） D: 分类层（输出层）
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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的（） A: AlexNet是一个八层的卷积神经网络 B: 卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值 C: 目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层 D: 典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
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卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。
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有关卷积神经网络的说法错误的是（ ） A: 卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 B: 对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C: 基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 D: 卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
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有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成