信息融合处理的一般过程包括（ ）。
A: 参数估计
B: 目标识别
C: 数据相关
D: 数据校准
A: 参数估计
B: 目标识别
C: 数据相关
D: 数据校准
举一反三
- 根据多传感器信息融合的基本过程，信息融合的方法可分为（ ）。 A: 估计处理 B: 识别 C: 决策 D: 相关处理
- （）主要应用于多传感器的目标跟踪领域，融合系统首先对传感器数据进行预处理以完成数据配准，在数据配准之后，融合处理主要实现参数关联和状态估计。 A: 目标状态融合 B: 传感器数据融合 C: 目标特性融合
- 参数估计是根据数据，对分布中的未知参数进行估计。
- 间接最小二乘法是：（）。 A: 使用最小二乘法间接估计简化式参数 B: 仅估计得到简化式参数 C: 恰好可识别模型的参数估计方法 D: 过度可识别模型的参数估计方法
- 多源数据融合的层次结构按目标身份估计可分为（）。 A: 像素级数据融合结构 B: 物理级数据融合结构 C: 特征级数据融合结构 D: 决策级数据融合结构