下列选项中属于BP网络的不足的是？
A: 全连接网络计算大
B: 隐层神经元数量难以确定
C: 容易陷入局部极小值
D: 无法做到深度很深，会产生梯度消失
A: 全连接网络计算大
B: 隐层神经元数量难以确定
C: 容易陷入局部极小值
D: 无法做到深度很深，会产生梯度消失
举一反三
- 下列选项中属于BP网络的不足的是？ A: 全连接网络计算大 B: 隐层神经元数量难以确定 C: 容易陷入局部极小值 D: 无法做到深度很深，会产生梯度消失
- BP网络目标函数存在多个极值点，按梯度下降法进行学习，很容易陷入局部极小值。
- 下面有关神经网络梯度消失说法错误的是（） A: 当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。 B: 网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。 C: 网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。 D: 网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
- BP算法总结错误的是 ( )。 A: 算法只要知道上一层神经元的阈值梯度,就能计算当前层神经元的阈值梯度和连接权值梯度 B: 当前层的连接权值梯度,取决于当前层神经元阈值梯度和上一层神经元输出 C: 隐层的阈值梯度只跟本层的神经元输出值有关 D: 隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值
- 下列选项中属于BP网络的不足的是？