关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理 A: 正确 B: 错误 在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理 神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。 A: 正确 B: 错误 神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。 对于属性数据的处理，回归模型需要进行数据转换。 A: 正确 B: 错误 以下有关特征数据归一化的说法错误的是：（ ） A: 线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况 B: 特征数据归一化有可能提高模型的精度 C: 特征数据归一化加速梯度下降优化的速度 D: 概率模型不需要做归一化处理
