中国大学MOOC: 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）
无偏但非有效
举一反三
内容
- 0
成教云: 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（ ） A.普通最小二乘法
- 1
如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 2
线性回归模型存在异方差时,最小二乘估计量仍然是有效的。
- 3
如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- 4
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量