所谓基于数据库的知识发现(KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。（ ）
对
举一反三
- 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。（）
- 从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，指的是（）。 A: 数据仓库 B: 数据查询 C: 数据挖掘 D: 数据验证
- 从数据库的角度看，（）是从数据库的数据中识别出有效的、新颖的、具有潜在效用的并最终可理解的信息的非平凡过程。 A: A知识发现 B: B数据挖掘 C: C数据采集 D: D数据预处理
- （）是从存放在数据库、数据仓库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的数据的过程。 A: 资料发现 B: 数据收集 C: 数据整理 D: 数据挖掘
- ()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。 A: 数据库 B: 数据挖掘 C: 数据发现 D: 数据分析
内容
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数据挖掘是从大数据集中发现有效、创新、潜在有用和最终可理解的模式的( )过程
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()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程
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数据库中知识发现是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的【】非平凡过程
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数据挖掘就是从大量的数据中获取 ( ) 模式的过程。 A: 有效的 B: 新颖的 C: 潜在有用的 D: 最终可理解的 E: 无效的 F: 陈旧的 G: 没有意义（价值）的 H: 没法理解的
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KDD是基于数据库的知识发现，也称数据挖掘、知识挖掘。