描述在数据产品开发中,不能忽视数据安全、隐私、道德和伦理问题,防止出现
()。
A: 数据安全
B: 数据偏见
C: 算法歧视
D: 数据攻击
E: 隐私泄密
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A: 数据安全
B: 数据偏见
C: 算法歧视
D: 数据攻击
E: 隐私泄密
举一反三
- 在数据产品开发中,不能忽视数据安全、 隐私、 道德和伦理问题, 防止出现 ______ 、 数据偏见、 算法歧视、 数据攻击和隐私泄露。
- 大数据的伦理问题包括以下哪些？ A: 隐私泄露 B: 数据安全 C: 数字鸿沟 D: 数据思维
- 下列哪些是大数据时代新的伦理问题 A: 数据安全 B: 身份困境 C: 隐私边界 D: 开发规范
- 数据的安全威胁主要有（ )。 A: 数据基础设施威胁 B: 数据存贮威胁 C: 网络威胁 D: 数据权属 E: 数据伦理 F: 隐私泄露 G: 数据基础设施威胁数据存贮威胁 令网络威胁 数据权属隐私泄露数据伦理
- 传统数据交易难以保证数据安全和数据隐私。 (1.0分)[br][/br] 对[br][/br] 错