SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），基于此，以下哪种规格的数据集并不适该算法？
A: 不受数据集的大小影响
B: 中等数据集
C: 小数据集
D: 大数据集
A: 不受数据集的大小影响
B: 中等数据集
C: 小数据集
D: 大数据集
D
举一反三
- 6)SVM算法的最小时间复杂度是O(n2),基于此,以下哪种规格的数据集并不适该算法? A: 1.大数据集 B: 2.小数据集 C: 3.中等数据集 D: 4.不受数据集大小影响
- 训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM？（ ） A: 大数据集 B: 和数据集大小无关 C: 小数据集 D: 中等大小数据集
- SVM算法的最小时间复杂度是O(n*n)。基于这一点，以下哪种规格的数据集并不适用于该算法？
- 什么样的数据不适合用深度学习（) A: 数据集太小 B: 数据集太大 C: 数据集没有局部相关性 D: 数据集局部相关性极强
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
内容
- 0
【单选题】下列不适合深度学习的数据集是: A: 数据集太小,数据样本不足 B: 音频数据集 C: 视频数据集 D: 多类别数据集
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模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（）
- 2
数据集拆分的基本格式为： DATA 新数据集名1 新数据集名2 ... 新数据集名n 新数据集名n+1； SET 数据集名； [ IF 条件1 THEN OUTPUT 新数据集名1; ELSE OUTPUT 新数据集名2; ] … [ IF 条件1 THEN OUTPUT 新数据集名n; ELSE OUTPUT 新数据集名n+1; ] ; 其中，SET语句用于从已有的数据集中复制数据，SET语句后面的“数据集名”设置一个数据集
- 3
以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: ImageNet 数据集 C: FDDB 数据集 D: PASCAL VOC 数据集
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74.以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: PASCAL VOC 数据集 C: ImageNet 数据集 D: FDDB 数据集