SVM及其扩展可以应用在（ ）。
A: 聚类问题
B: 预测问题
C: 分类问题
A: 聚类问题
B: 预测问题
C: 分类问题
举一反三
- 按照轻重缓急,工作问题可以分类为 A: 救火类问题 B: 发现类问题 C: 预测类问题 D: 结论性问题
- 支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（） A: 分类（Classification） B: 聚类（Clustering） C: 回归（Regression） D: 关联（Association）
- 线性回归方法适用于： A: 预报数值问题 B: 分类问题 C: 关联问题 D: 聚类问题
- 为了研究什么特质的人是月光族和非月光族，收集1 000人相关数据，有月收入，教育水平，支付方式，年龄，性别。 A: 这是个聚类问题 B: 这是个分类问题 C: 既是聚类问题也是分类问题 D: 既不是聚类问题也不是分类问题
- 常用机器学习解决的问题包括（）。 A: 分类问题 B: 回归问题 C: 聚类问题 D: 规则学习