中国大学MOOC: 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为：
举一反三
- 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为： A: 80 B: 1000 C: 大于1000 D: 小于8
- 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为： A: 80 B: 1000 C: 大于1000 D: 小于8
- 神经网络的（ ）一般需要通过示例样本训练获得。 A: 权重 B: 阈值 C: 输出层的神经元个数 D: 输入层的神经元个数
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- 一神经网络只有一个隐藏层，其神经元个数为256个，输入数据的特征数为1000，输出层为softmax层，需要识别的类别数为100，则隐藏层权值矩阵的大小是______X______，输出层权值矩阵的大小是_______X________