中国大学MOOC: 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为：
80
举一反三
- 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为： A: 80 B: 1000 C: 大于1000 D: 小于8
- 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为： A: 80 B: 1000 C: 大于1000 D: 小于8
- 神经网络的（ ）一般需要通过示例样本训练获得。 A: 权重 B: 阈值 C: 输出层的神经元个数 D: 输入层的神经元个数
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- 一神经网络只有一个隐藏层，其神经元个数为256个，输入数据的特征数为1000，输出层为softmax层，需要识别的类别数为100，则隐藏层权值矩阵的大小是______X______，输出层权值矩阵的大小是_______X________
内容
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实现MNIST数据集的神经网络输入层和输出层分别有( ) 个神经元 A: 784，50 B: 100，50 C: 784，10 D: 100，10
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中国大学MOOC: 将多层的BP神经网络用于解决分类问题时，其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。
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中国大学MOOC: 一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是多少？
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中国大学MOOC: 一个8选一的数据选择器，其地址输入（选择控制输入）端有（ ）个。
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对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（） A: 根据样本特征的个数来确定输入层神经元的个数 B: 根据样本类别的数量来确定输出层神经元个数 C: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是固定的 D: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是可变的