在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来 获得 ( )
A: 被控对象的正模型
B: 被控对象的逆模型
C: 线性滤波器
D: 控制器
A: 被控对象的正模型
B: 被控对象的逆模型
C: 线性滤波器
D: 控制器
举一反三
- 在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。 A: 需要一个神经网络控制器 B: 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 C: 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 D: 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
- 神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设计。
- 神经网络控制器实际上是一个前馈控制器，它建立的是被控对象的逆模型。
- （）就是通过在线检测被控对象的数学模型，根据这个模型不断地整定控制器的参数。 A: 自校正自适应控制 B: 模型参考自适应控制
- 下列有关神经网络的说法不正确的是（） A: 与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。 B: 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。 C: 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。 D: 以上说法都不正确。