设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf1c8167c9.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf1d084c83.png[/img],则[img=151x63]1802ddf1daf2281.png[/img].
举一反三
- 设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf0bac4655.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf0c4403f8.png[/img],则[img=151x63]1802ddf0cffc755.png[/img].
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf0a63ddce.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf0b1bc222.png[/img]。
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf1b50c9da.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf1bf5da31.png[/img]。
- 设总体X服从参数为2的指数分布, [img=140x96]17d60e4662badf4.png[/img]为来自总体X的简单随机样本, 则当[img=184x57]17d60e466f9a9c9.png[/img]时, [img=348x179]17d60e467cb83b5.png[/img]依概率收敛于（ ）. A: 1 B: 1/8 C: 1/4 D: 1/2
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]